Fiche métier · M1824 · Informatique et télécommunication
Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence
Le / La Développeur(se) décisionnel - Business Intelligence conçoit, développe et maintient des solutions analytiques et des outils de reporting pour aider les entreprises à prendre des décisions. Conçoit et développe des solutions de reporting et d'analyse de données Optimise et assure la maintenance des systèmes décisionnels existants Collabore avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées Assure la qualité des données et leur intégrité dans les rapports générés Forme les utilisateurs aux outils et solutions développés Peut participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques de BI
Au quotidien
Missions principales
- 01 Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences
- 02 Concevoir et développer une solution digitale
- 03 Analyser, exploiter, structurer des données
- 04 Développer une application en lien avec une base de données
- 05 Concevoir et maintenir un système de cybersécurité
Ce qu'il faut savoir faire
Compétences clés
Outils & technologies
Lire le détail des compétencesAccompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences Concevoir et développer une solution digitale Rédig...
▼
Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences Concevoir et développer une solution digitale Rédig...
- Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
- Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences
- Concevoir et développer une solution digitale
- Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
- Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Réaliser un prototype de la solution technique pour validation par le donneur d'ordres (configuration type, ...)
- Analyser les besoins informatiques
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Créer une documentation technique
Compétence repérée: Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs. Elle ajoute un niveau de précision utile pour lire l'autonomie réellement attendue sur le poste.
Compétence repérée: Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences. Elle ajoute un niveau de précision utile pour lire l'autonomie réellement attendue sur le poste.
Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence mobilise aussi Concevoir et développer une solution digitale. Cette formulation élargit la lecture de la fiche au-delà de l'intitulé seul.
Parmi les attendus visibles figure Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques. Ce repère complète la description du métier par une capacité déjà explicitement citée.
Compétence repérée: Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients. Elle ajoute un niveau de précision utile pour lire l'autonomie réellement attendue sur le poste.
Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence mobilise aussi Proposer des pistes d'amélioration des solutions. Cette formulation élargit la lecture de la fiche au-delà de l'intitulé seul.
Parmi les attendus visibles figure Réaliser un prototype de la solution technique pour validation par le donneur d'ordres (configuration type, ...). Ce repère complète la description du métier par une capacité déjà explicitement citée.
Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence mobilise aussi Analyser les besoins informatiques. Cette formulation élargit la lecture de la fiche au-delà de l'intitulé seul.
Parmi les attendus visibles figure Analyser, exploiter, structurer des données. Ce repère complète la description du métier par une capacité déjà explicitement citée.
Compétence repérée: Créer une documentation technique. Elle ajoute un niveau de précision utile pour lire l'autonomie réellement attendue sur le poste.
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Systèmes d'exploitation informatique
- Systèmes automatisés
Environnement publié: Conditions: En bureau d'études, Travail en mode projet. Horaires: Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité. Publics / clients: Clientèle d'affaires, Clientèle d'entreprises.
Les compétences citées couvrent Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs; Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences; Concevoir et développer une solution digitale; Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques; Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients; Proposer des pistes d'amélioration des solutions; Réaliser un prototype de la solution technique pour validation par le donneur d'ordres (configuration type, ...); Analyser les besoins informatiques; Analyser, exploiter, structurer des données; Créer une documentation technique.
Les moyens de travail mentionnés regroupent Application des méthodes de machine learning dans BI; Systèmes d'exploitation informatique; Systèmes automatisés.
- Terme saillant: développeur
- Terme saillant: développeuse
- Terme saillant: décisionnel
- Terme saillant: business
- Terme saillant: intelligence
- Terme saillant: conçoit
- Terme saillant: développe
- Terme saillant: maintient
- Terme saillant: solutions
- Terme saillant: analytiques
- Terme saillant: outils
- Terme saillant: reporting
- Terme saillant: aider
- Terme saillant: prendre
- Terme saillant: décisions
- Terme saillant: analyse
- Terme saillant: données
- Terme saillant: optimise
Pour se former à ce métier
Formations conseillées
Validation officielle
Certifications reliées
RNCP · 40612
Titre ingénieur Ingénieur diplômé du CESI, spécialité informatique
RNCP · 38321
Titre ingénieur Ingénieur diplômé de l'Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique, spécialité électronique et informatique industrielle
RNCP · 40116
LICENCE Informatique (fiche nationale)
RNCP · 40101
Licence Professionnelle Systèmes automatisés, réseaux et informatique industrielle (fiche nationale)
Trajectoire de carrière
Évolutions de carrière
Contexte d'exercice
Marché et environnement
Employeurs types
Environnement de travail
Conditions: En bureau d'études, Travail en mode projet. Horaires: Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité. Publics / clients: Clientèle d'affaires, Clientèle d'entreprises.
Lire l'analyse du marchéSalaire junior : non renseigné Salaire médian : non renseigné Salaire confirmé : non renseigné Amplitude salariale : non renseignée Offres visibles : 42 Développeur / Développeuse...
▼
Salaire junior : non renseigné Salaire médian : non renseigné Salaire confirmé : non renseigné Amplitude salariale : non renseignée Offres visibles : 42 Développeur / Développeuse...
- Salaire junior : non renseigné
- Salaire médian : non renseigné
- Salaire confirmé : non renseigné
- Amplitude salariale : non renseignée
- Offres visibles : 42
Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence se situe actuellement autour de non renseigné en entrée, non renseigné au niveau médian et non renseigné pour un niveau confirmé, avec 42 offres visibles dans la base.
Les salaires visibles restent partiels et doivent être lus comme un repère de niveau plutôt que comme une promesse uniforme.
Pour lire ces repères de rémunération, il faut les raccrocher aux gestes réellement visibles sur la fiche: Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences; Concevoir et développer une solution digitale; Analyser, exploiter, structurer des données; Développer une application en lien avec une base de données; Concevoir et maintenir un système de cybersécurité. Ce rappel évite de comparer les montants sans tenir compte des tâches effectivement documentées.
La progression salariale doit aussi être comparée aux capacités déjà citées, notamment Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs; Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences; Concevoir et développer une solution digitale; Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques; Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients; Proposer des pistes d'amélioration des solutions; Réaliser un prototype de la solution technique pour validation par le donneur d'ordres (configuration type, ...); Analyser les besoins informatiques. La montée en rémunération ne peut pas être séparée des aptitudes déjà visibles dans la fiche.
Questions fréquentes
Réponses sans détour
Quelle formation pour devenir développeur / développeuse décisionnel - business intelligence ?
+
Sur Qualiform, nous avons déjà relié 1 formation pertinente, dont Master mention Informatique parcours Formation à l'enseignement supérieur en informatique - 2e année.
Le métier de développeur / développeuse décisionnel - business intelligence recrute-t-il en 2026 ?
+
Oui. 42 offres actives sont recensées en France pour ce métier.
Quelles compétences faut-il pour devenir développeur / développeuse décisionnel - business intelligence ?
+
Les compétences les plus visibles sur cette fiche sont Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs, Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences, Concevoir et développer une solution digitale, Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques et Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients. Les outils et technologies cités incluent Application des méthodes de machine learning dans BI, Systèmes d'exploitation informatique et Systèmes automatisés.
Comment évoluer dans le métier de développeur / développeuse décisionnel - business intelligence ?
+
Les évolutions déjà structurées pour ce métier sont Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques, Directeur / Directrice des systèmes d'information -DSI-, Développeur / Développeuse informatique et Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information.