Data engineer

Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Dans les faits, le poste s'articule autour de Animer une démarche agile et innovante, Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application, Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL) et Modéliser une base de données.

Les recruteurs attendent surtout une bonne maîtrise de Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs, Concevoir et développer une solution digitale, Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions) et Rédiger le contenu d'un support de communication. Les outils, équipements ou technologies les plus cités sont Système d'exploitation Linux, Systèmes d'information de gestion et Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...).

Pour se positionner sur Data engineer, il faut d'abord identifier l'écart réel entre son point de départ et les exigences du terrain. Les débouchés se trouvent notamment chez Informatique et télécommunication et Recherche. Un parcours utile est donc celui qui apporte des compétences immédiatement mobilisables, plutôt qu'un cursus trop large ou déconnecté des recrutements observés.

Les spécialisations visibles autour du métier incluent Analyste qualité des données, Analyste scientifique des données, Architecte big data et Architecte de données informatiques. Les évolutions les plus lisibles mènent vers Développeur / Développeuse informatique, Ingénieur / Ingénieure télécoms, Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information et Administrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI).

Le marché reste lisible avec 468 offres actives observées et un salaire médian autour de 50 000 € brut annuel. Les arbitrages les plus pertinents portent sur le niveau d'entrée, le type d'employeur et la capacité à rendre rapidement visible sa valeur sur le poste.