MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé

Ce que la fiche annonce immédiatement

MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé est publié chez UNIVERSITE DE LILLE. La page combine donc un intitulé précis, une modalité presentiel et un niveau de sortie Niveau 7.

• Organisme : UNIVERSITE DE LILLE
• Certification : non renseignée

• Prix publié: 15 623 €
• Modalité: presentiel
• Niveau de sortie: Niveau 7
• Niveau d'entrée: non renseigné
• CPF: oui
• Alternance: non signalée
• Durée: non renseignée
• Date annoncée: non publiée

L'intitulé sépare déjà « MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé ». Ces segments suffisent à distinguer cette fiche de parcours très proches portant la même certification.

Ce que la fiche documente réellement

Description publique: La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application.Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques. OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront: Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV). Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients. Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle. Accompagner les changements sociétaux, techniques et professionnels liés à l'IA en santé en assurant un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne et permettre une approche systémique de l'IA dans le cadre de l'innovation des systèmes d'information des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux.

• La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application
• Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques
• OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront: Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants
• Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV)
• Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients
• Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle

Repères tirés de la description: La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application; Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques; OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront: Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants; Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV); Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients; Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle.

Repères tirés des objectifs: La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application; Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques; OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront: Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants; Le but est d'être en mesure d'établir les étapes d'un projet de développement d'une solution IA en Santé intégrant l'informatique décisionnelle, les sciences des données, le machine learning ainsi que les technologies ascendantes telles que la robotique, l'imagerie, les IoT, la Réalité Augmentée et la Réalité Virtuelle (RA/RV); Pour ce faire, il est primordial de comprendre les enjeux de l'IA en santé pour être en mesure de piloter et coordonner un projet visant à développer des systèmes innovants comme les systèmes d'aide au suivi et d'aide à la prise en charge des patients; Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain en étant acteur du passage des établissements sanitaires, hospitaliers et médico-sociaux de la transformation numérique à l'Intelligence Artificielle.

• Mot-clé visible: master
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Angle spécifique de cette fiche

Le tarif affiché à 15 623 € doit être interprété à la lumière du libellé exact « MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé » et non comme le prix d'un parcours générique.

La lecture croisée de l'intitulé, de l'organisme et de la certification donne déjà un cadrage plus fiable que le seul titre: MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé, UNIVERSITE DE LILLE, la certification rattachée et presentiel.

Le positionnement opérationnel se lit aussi dans le couple tarif/durée: 15 623 € pour durée non renseignée, avec une modalité presentiel.

La matière la plus utile reste encore La Faculté d'Ingénierie et Management de la Santé/Université de Lille (ILIS/Univ-Lille), en collaboration avec Centrale Lille Institut, propose le master MIAS qui forme des professionnels au pilotage des projets innovants maîtrisant les outils, méthodes et approches liées à l'IA et leur intégration et appropriation selon le terrain d'application, Cette formation fait un focus sur le domaine de la santé et notamment l'intégration de l'IA dans les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux en maîtrisant les aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques et OBJECTIFS DE LA FORMATIONL'objectif est de faire face à l'intégration ainsi qu'au développement croissant de l'IA dans le domaine de la santé en formant les professionnels qui sauront: Accompagner les innovations dans les établissements de santé, sociaux et médico-sociaux en manageant et pilotant les projets innovants. Cette base suffit déjà à distinguer la formation de ses voisines proches.

Quand ils existent, les repères de performance apportent un cadrage utile: 0 avis publiés et score Qualiform 3.

La fiche reste aussi lisible grâce à quelques repères structurés: niveau de sortie Niveau 7. Ce sont souvent ces éléments qui permettent de comparer des parcours proches sans extrapoler.

La page reste différenciante parce qu'elle articule MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé. Même peu nombreux, ces signaux valent mieux qu'un remplissage narratif artificiel.

Même avec peu de texte libre, la fiche conserve une utilité opérationnelle dès lors qu'on lit ensemble l'intitulé exact, l'opérateur, la certification et les points déjà documentés dans la base.

Les manques éventuels restent pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. Ils doivent être lus comme des zones à vérifier, pas comme des éléments à compléter artificiellement.

• Segment d'intitulé: MASTER INGÉNIERIE DE LA SANTÉ Management de l intelligence artificielle en santé

Points encore à confirmer

• Pré requis : non publiés
• Débouchés : non publiés
• Programme détaillé : absent
• Prochaine date : non publiée
• Taux de réussite : non renseigné
• Taux d'emploi à 6 mois : non renseigné
• Taux de satisfaction : non renseigné
• Nombre d'avis : 0

Les éléments à confirmer restent pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. Cette page est utile justement parce qu'elle montre ces manques sans les remplir par des promesses ou des débouchés inventés.