Master 2 Informatique - Parcours : Intelligence artificielle distribuée

Intitulé, organisme et repères d'accès

Master 2 Informatique - Parcours: Intelligence artificielle distribuée est publié chez UNIVERSITE PARIS CITE et rattaché à MASTER Informatique (fiche nationale) (39278). La page combine donc un intitulé précis, une modalité presentiel et un niveau de sortie Niveau 7.

• Organisme : UNIVERSITE PARIS CITE
• Certification : MASTER Informatique (fiche nationale) (39278)

• Prix publié: 600 €
• Modalité: presentiel
• Niveau de sortie: Niveau 7
• Niveau d'entrée: non renseigné
• CPF: oui
• Alternance: non signalée
• Durée: non renseignée
• Date annoncée: non publiée

L'intitulé sépare déjà « Master 2 Informatique », « Parcours » et « Intelligence artificielle distribuée ». Ces segments suffisent à distinguer cette fiche de parcours très proches portant la même certification.

Texte publié et matière exploitable

Description publique: L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir: Intelligence Artificielle Symbolique: focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique: focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD): en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.

• L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir: Intelligence Artificielle Symbolique: focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique: focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD): en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif

Repères tirés de la description: L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir: Intelligence Artificielle Symbolique: focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique: focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD): en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.

Repères tirés des objectifs: L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir: Intelligence Artificielle Symbolique: focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique: focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD): en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.

• Mot-clé visible: master
• Mot-clé visible: informatique
• Mot-clé visible: intelligence
• Mot-clé visible: artificielle
• Mot-clé visible: distribuée
• Mot-clé visible: objectif
• Mot-clé visible: principal
• Mot-clé visible: spécialiser
• Mot-clé visible: étudiants
• Mot-clé visible: domaine
• Mot-clé visible: incluant
• Mot-clé visible: approches
• Mot-clé visible: actuelles
• Mot-clé visible: savoir
• Mot-clé visible: symbolique
• Mot-clé visible: focalisée

Lecture spécifique du parcours affiché

Le second segment d'intitulé, « Parcours », est le vrai marqueur distinctif de cette fiche à l'intérieur du MASTER Informatique (fiche nationale) (39278).

C'est ce libellé précis — « Parcours » — qui doit guider la comparaison avec d'autres pages voisines rattachées à la même certification.

Le tarif affiché à 600 € doit être interprété à la lumière du libellé exact « Intelligence artificielle distribuée » et non comme le prix d'un parcours générique.

Cette fiche se distingue d'abord par l'alignement entre le nom du parcours, l'organisme et la certification: Master 2 Informatique, Parcours, Intelligence artificielle distribuée et UNIVERSITE PARIS CITE.

Le positionnement opérationnel se lit aussi dans le couple tarif/durée: 600 € pour durée non renseignée, avec une modalité presentiel.

Le texte publié s'appuie surtout sur L'objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir: Intelligence Artificielle Symbolique: focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique: focalisée sur l'apprentissage machine pour l'extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD): en utilisant (et en adaptant quand c'est nécessaire) des techniques de l'IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l'intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d'interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif. C'est ce noyau qui différencie vraiment la fiche d'une simple ligne de catalogue.

Les indices de qualité publiés complètent la lecture avec 0 avis publiés et score Qualiform 3.

La fiche reste aussi lisible grâce à quelques repères structurés: niveau de sortie Niveau 7. Ce sont souvent ces éléments qui permettent de comparer des parcours proches sans extrapoler.

Sur une base plus resserrée, la fiche tient d'abord par Master 2 Informatique, Parcours et Intelligence artificielle distribuée. Ces repères suffisent déjà à éviter une lecture trop générique du parcours.

Même avec peu de texte libre, la fiche conserve une utilité opérationnelle dès lors qu'on lit ensemble l'intitulé exact, l'opérateur, la certification et les points déjà documentés dans la base.

Quand certains champs sont absents, la fiche le dit simplement: pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. C'est précisément ce qui oblige à rester factuel.

• Segment d'intitulé: Master 2 Informatique
• Segment d'intitulé: Parcours
• Segment d'intitulé: Intelligence artificielle distribuée

Ce que la fiche laisse ouvert

• Pré requis : non publiés
• Débouchés : non publiés
• Programme détaillé : absent
• Prochaine date : non publiée
• Taux de réussite : non renseigné
• Taux d'emploi à 6 mois : non renseigné
• Taux de satisfaction : non renseigné
• Nombre d'avis : 0

Les éléments à confirmer restent pré requis non publiés, débouchés non publiés, programme détaillé absent et prochaine date absente. Cette page est utile justement parce qu'elle montre ces manques sans les remplir par des promesses ou des débouchés inventés.